合 人工智能基础设施需求不断增

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推动科学研究范式转变和新产业的发展。人工智能机器人越来越多地应用于需要大量劳动力以提高劳动生产率的工作场景。 三是智能创新日益务实。 基于坚实的智能基础，数字经济与实体经济正在加速融合，推动产业体系升级。与此同时，以 、虚拟宇宙、自动驾驶、人工智能生成内容、量子技术等为代表的新创新方向也将快速发展和应用。 百度研究院分享了对 年科技趋势的预测，旨在为人工智能和技术的实际应用找到明确的方向。我们希望这有助于我们找到正确的道路，促进可持续发展，努力实现技术自力更生。

百度研究十大技术趋势 趋势一：大模型建设 行业大模型涌现，实现各行各业的智能化升级。 人工智能大模型正朝着跨语言、跨任务、跨模态的方向发展，成为当今人工智能发展的一大趋势。基于深度学习平台，大模型技术效率不断提升，具有较强的泛化潜力和 电话号码列表 较高的标准化水平，人工智能开发和应用的门槛越来越低。随着底层大模型技术的日益成熟， 行业大模型 开始在航空航天、金融、能源等领域得到应用，围绕各具体行业的需求构建人工智能基础设施，形成 人工智能 业 结构。百度预计，未来随着行业大模型在越来越多的领域发挥作用，将会出现更广泛的行业大模型生态系统。



通过 驱动千人千面的智能升级，让 普惠 成为现实。的行业。 趋势二：数实融长，推动数字技术与实体经济深度融合。 中国的 十四五 规划和 年愿景都高度重视数字经济的发展，将数字经济视为尚未开发的巨大创新动力和增长空间的源泉。如今，智能计算中心、深度学习平台和人工智能模型已经形成人工智能新基础设施，为实体经济特别是制造业各行业和领域的数字化转型提供基础。未来几年，这一新型人工智能基础设施建设必将成为数字经济发展的重要支柱之一和地方政府投资的重点，为区域经济发展和产业升级做出重大贡献。